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Sécurité calendar_today Mis à jour: 7 avril 2026 schedule 4 min de lecture

Comment Anonymiser des Donnees sous le RGPD

Les donnees anonymisees echappent au RGPD. Mais la veritable anonymisation est plus difficile qu'on ne le pense. Cet article explique la difference entre anonymisation et pseudonymisation.

summarize Points clés
  • check_circle Les donnees veritablement anonymisees echappent au RGPD, mais la barre est haute
  • check_circle La pseudonymisation n'est pas l'anonymisation - les donnees pseudonymisees restent des donnees personnelles
  • check_circle L'anonymisation doit etre irreversible
  • check_circle L'anonymisation est une bonne maniere de conserver des donnees pour les statistiques apres l'expiration de la duree de conservation

Les donnees anonymisees echappent au RGPD

C’est seduisant : si vous anonymisez correctement les donnees, elles ne sont plus des donnees personnelles. Mais la veritable anonymisation est plus difficile qu’on ne le pense.

Anonymisation vs. pseudonymisation

Pseudonymisation

Vous remplacez les donnees identifiantes par un code. Numero client 12345 au lieu de Jean Dupont. Mais quelque part existe une table reliant le numero au nom. Tant que ce lien existe, ce sont encore des donnees personnelles.

Anonymisation

Vous supprimez ou modifiez les donnees de sorte qu’il soit impossible de re-identifier la personne. Pas de cle, pas de table de correspondance, pas de retour.

Techniques d’anonymisation

Generalisation

Remplacez les valeurs specifiques par des categories plus larges. Au lieu de “32 ans”, ecrivez “30-39 ans”.

Suppression

Supprimez certains champs entierement du jeu de donnees.

Perturbation

Ajoutez du bruit aux donnees pour que les valeurs individuelles ne soient plus exactes mais les tendances statistiques restent intactes.

Agregation

Presentez les donnees uniquement comme des totaux ou des moyennes.

Les pieges

Re-identification par combinaison

Meme sans noms ni adresses, une combinaison d’age, code postal et profession peut souvent mener a la re-identification.

Petits jeux de donnees

Plus le jeu de donnees est petit, plus l’anonymisation est difficile.

Quand anonymiser ?

L’application la plus courante est la conservation de donnees pour l’analyse apres l’expiration de la duree de conservation.

Autres applications :

  • Environnements de test - utilisez des copies anonymisees de donnees de production
  • Rapports - partagez des tendances sans exposer les donnees individuelles
  • Recherche - analysez des tendances sans violer la vie privee
auto_awesome Gerez vos donnees correctement

GDPRWise vous aide a definir des durees de conservation et a suivre quand les donnees doivent etre supprimees ou anonymisees.

GW
Rédaction GDPRWise

Cet article a été rédigé par l'équipe GDPRWise et vérifié par nos experts en protection des données.